用智能优化算法求解多峰极值问题.doc


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用智能优化算法求解多峰极值问题, 8700字25页原创作品,通过查重系统摘要智能优化算法,是人们在自然法则的启迪下,依照自然原理,效仿模拟自然规律而设计的求解优化问题的算法。遗传算法,是一种智能优化算法,具有隐式并行性、概率收敛和全局搜索性三大主要特点。本论文以多峰函数为切入点,研究了遗传算法的运算机理。试验说明,遗传算...

内容介绍
用智能优化算法求解多峰极值问题
8700字 25页 原创作品,通过查重系统
摘 要
智能优化算法,是人们在自然法则的启迪下,依照自然原理,效仿模拟自然规律而设计的求解优化问题的算法。遗传算法,是一种智能优化算法,具有隐式并行性、概率收敛和全局搜索性三大主要特点。本论文以多峰函数为切入点,研究了遗传算法的运算机理。试验说明,遗传算法能比较迅速地搜索到多峰函数的最优解,验证了遗传算法之于传统优化算法的相对优越性。
【关键词】智能优化算法 遗传算法 多峰函数
8700字 25页 原创作品,通过查重系统
摘 要
智能优化算法,是人们在自然法则的启迪下,依照自然原理,效仿模拟自然规律而设计的求解优化问题的算法。遗传算法,是一种智能优化算法,具有隐式并行性、概率收敛和全局搜索性三大主要特点。本论文以多峰函数为切入点,研究了遗传算法的运算机理。试验说明,遗传算法能比较迅速地搜索到多峰函数的最优解,验证了遗传算法之于传统优化算法的相对优越性。
【关键词】智能优化算法 遗传算法 多峰函数
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