滚动轴承的自动故障检测_外文翻译.rar
滚动轴承的自动故障检测_外文翻译,包括英文原文和中文翻译，含详细作者及出处信息，其中中文4200多字运用软计算技术对滚动轴承的故障进行分类marco cococcioni, beatrice lazzerini, sara lioba volpi（意大利比萨大学信息工程学院）摘 要：这篇论文主要是基于分类技术，对轴承元件的各种故障和缺陷进行监测与诊断。...
内容介绍
包括英文原文和中文翻译，含详细作者及出处信息，其中中文4200多字
运用软计算技术对滚动轴承的故障进行分类
Marco Cococcioni, Beatrice Lazzerini, Sara Lioba Volpi
（意大利比萨大学信息工程学院）
摘 要：这篇论文主要是基于分类技术，对轴承元件的各种故障和缺陷进行监测与诊断。论文中所提及的各种实验都是基于来自于超过装有十个滚动轴承的机械设备中的振动信号，这些轴承的元件都是用加速度计进行检测的，其中，用到了两个轴承，一个是完好无损的，一个是人工损坏的，这个损坏的轴承包括了四种不同类型的缺陷。所运用到的软计算技术包括线性判别分类，二次判别分类，多层感知器神经网络分类及分类融合，实验研究表明，基于在频域范围内表示的振动信号分析，对轴承的各类故障分析以及缺陷的严重程度都有很高的准确性。
关键词：自动故障检测，故障分类，多层感知器，统计分类，分类融合
运用软计算技术对滚动轴承的故障进行分类
Marco Cococcioni, Beatrice Lazzerini, Sara Lioba Volpi
（意大利比萨大学信息工程学院）
摘 要：这篇论文主要是基于分类技术，对轴承元件的各种故障和缺陷进行监测与诊断。论文中所提及的各种实验都是基于来自于超过装有十个滚动轴承的机械设备中的振动信号，这些轴承的元件都是用加速度计进行检测的，其中，用到了两个轴承，一个是完好无损的，一个是人工损坏的，这个损坏的轴承包括了四种不同类型的缺陷。所运用到的软计算技术包括线性判别分类，二次判别分类，多层感知器神经网络分类及分类融合，实验研究表明，基于在频域范围内表示的振动信号分析，对轴承的各类故障分析以及缺陷的严重程度都有很高的准确性。
关键词：自动故障检测，故障分类，多层感知器，统计分类，分类融合
